Tareas y técnicas de minería de datos y su correlación

Método / Técnica	Función	Tarea de minería perteneciente
Técnica de regresión	La regresión sirve para ubicar relaciones y calcular probabilidades con base en datos. Esto significa que puede utilizarse para predecir valores numéricos; por ejemplo, el flujo de clientes potenciales en una plataforma. En un caso así es posible filtrar de forma eficiente si un internauta es un prospecto comercial (1) o no (0). Este tipo de técnicas categorizan los valores de acuerdo con variables numéricas y, por tanto, toman decisiones basadas en códigos binarios.	Selección
Detección de anomalías	La minería de datos también es capaz de detectar valores atípicos a través del rastreo o clasificación de datos. En algunos casos, los algoritmos pueden detectar irregularidades y predecir su resultado o las consecuencias, gracias al aprendizaje obtenido de otros casos similares. Estas técnicas son probabilísticas y requieren de la interpretación humana para tomar la decisión final.	Selección
Automatización	Dentro de la minería de datos también existen algoritmos para la toma de decisión que funcionan de forma prescriptiva. Esto es, que establecen reglas o comandos dependiendo de los resultados del análisis de la información. Tal es el caso de los árboles de decisión, que son modelos predictivos y de aprendizaje automático que generan respuestas a ciertos problemas, cediendo responsabilidades a las tecnologías.	Predicción
Optimización	Las técnicas de optimización generan simulaciones para la toma de decisión frente al resultado de una analítica de los datos, por lo tanto, obtienen una mejor respuesta basada en casos anteriores. Sin embargo, la optimización solo se da como una propuesta de plan de acción. A través de estas técnicas se puede establecer una mejor alternativa de ventas, marketing o atención para evitar situaciones similares en el futuro.	Predicción
Red neuronal	Se trata de un paradigma de aprendizaje y de un procesamiento automatizado que se encuentra inspirado en la manera que funciona el sistema nervioso de los animales. Es un sistema que permite interconectar las neuronas en una red (red neuronal) que presta colaboración para la producción de estímulos de salida. Entre los ejemplos de las redes neuronales se pueden mencionar: ·         El perceptrón (tipo de red neuronal artificial) ·         El perceptrón multicapas ·         Los mapas autoorganizados ·         La regresión lineal Es una de las técnicas más utilizadas para la formación de relaciones entre datos. Se trata de un sistema rápido y eficaz pero que a su vez cuenta con insuficiencias en los espacios multidisciplinarios donde puedan relacionarse más de 2 variables.	Predicción

Bibliografía

MINERÍA DE DATOS: Qué es, importancia y técnicas de su implementación. (2019, May 27). Netec. https://www.netec.com/post/mineria-de-datos-que-es-importancia-y-tecnicas-de-su-implementacion

Coppola, M. (2023, January 20). Qué es la minería de datos: conceptos, técnicas y ejemplos. https://blog.hubspot.es/marketing/mineria-datos