Técnicas utilizadas en el análisis de datos

Técnica predictiva de minería de datos

Se tomó la decisión de crear un árbol de decisión en el cual arrojara una visión sobre los materiales mas usados en cuestiones de numero de parte y cantidades suficientemente como para requerir una compra inmediata o tener una observación mas de cerca sobre un conteo cíclico en el cual como el primer paso de la técnica predictiva del árbol de decisiones fue la siguiente

Diseño y modelado de datos

Al ejecutar este modelado de datos arrojo automáticamente un árbol de decisiones en el cual se toma la iniciativa de los siguientes números de parte, así como sus cantidades que se consumen diariamente

Al siguiente paso se dio una visualización grafica en la cual mediante un diagrama de Pareto nos indica un ascenso del uso del material indicándonos una observación sobre el uso de este material entre la producción que se lleva a diario

Conclusión

En conclusión, esta técnica es muy buena para el tipo de base de datos sobre inventarios controlados en los que se estima un gasto mayor o simplemente es un material muy usado en la línea de producción con el fin de ayudar al personal de compras de material a tener un mejor rendimiento sobre su trabajo estableciendo mejores fechas de pedidos y entrega mejorando así la línea de producción sin tiempos de paro de línea

Bibliografía

Mochón, F. (2021). Resolviendo Problemas De Big Data. Un Enfoque Aplicado (1.a ed.). ALFAOMEGA GRUPO EDITOR.

Aquino, A. A. A., [ALDAIR ANTONIO AQUINO]. (2016). Proceso de minería de datos centrado en el usuario con base en la norma ISO 9241-210:2010 [Tesis de maestría]. UNIVERSIDAD VERACRUZANA. Recuperado de https://cdigital.uv.mx/bitstream/handle/1944/50272/AntonioAquinoAldair.pdf?sequence=1&isAllowed=y